Group Description

グループの説明

データサイエンスにチャレンジしたい人を応援するための全６回の学習塾週に一度（水曜日 19:00-21:00）少人数でデータビジュアライゼーション、データ準備、Pythonの基礎から活用、予測モデル作成までを実践で体得していただきます。約2ヶ月の学習期間中Slackによるチャットサポートを活用していただくことで、書籍だけではわからなかったことを確実に理解しながら進めることができます。

スプライングローバル株式会社について

2019年11月に創業したデータ分析、AI活用、デジタルトランスフォーメーションを支援するコンサルティング会社です。

こんな人にオススメ

データサイエンスにチャレンジしたいと思っている人データビジュアライゼーションの基礎を学びたいデータ前準備の方法を学びたいコーディングや数学で挫折してしまった人データの山を目の前にしてなにから始めたらよいのかわからない人データサイエンスのプロセスを理解して回すノウハウを習得したい人

参加前提条件

Tableau Desktop, Tableau Prep BuilderをインストールしているPC または Macを持参できること Tableau Creator ライセンス保有していること　価格＆問い合わせ先：https://www.tableau.com/ja-jp/pricing/individual インターネットに接続できるPC or Macであること

学習塾のコース概要

データサイエンスにチャレンジしたいと思っている人を対象にデータビジュアライゼーション（データの可視化）からPythonの基礎から予測モデルの作成、実際の推論までを2ヶ月コース（全６回）で学びます。書籍「Tableauで始めるデータサイエンス」を参考にデータサイエンスを学ぶ。

第1回：データの理解

- データサイエンスって何だろう？ - CRISP-DM とは？ - データを理解してみよう - Tableau Desktop の利用方法 - Openデータの利用 Kaggle 他 - 可視化の実践（可能であれば　Google SQL とデータベース操作）データの投入やジョインを使っている。

(RDBの理解ができ、データの投入と参照、可視化までできる)

第2回：データ前処理

- データ前準備の必要性 - データ準備の基本(正規化、ジョイン、ユニオン、ピボット） - Tableau Prep Builderを使って見よう - データ前準備の実践

第3回：機械学習の基礎

Python の基礎
Jupyter Notebookの利用方法
Numpy/Pundas の利用方法
機械学習の基礎
検証方法と推論の実施

第4回：データサイエンスプロセスの実践♯1 CRISP-DMプロセスの理解

決定木を用いた銀行定期預金申し込み予測
データの理解
モデルの作成
モデルの評価
推論結果の利用

第5回：データサイエンスプロセスの実践♯2 CRISP-DMの体験

気象情報を考慮して東京電力の電力予想をしてみよう
Prophetと時系列分析
データの理解
データの準備
推論の実施と精度向上

第6回：習得知識の発表会

オープンデータを元に、データの理解、データの準備、推論、評価、プレゼンテーションを行う　(一人15分以内）

参考書

Tableauで始めるデータサイエンス秀和システム (2019/10/30)

データ分析の標準ステップ「CRISP‐DM」に準拠したプロセスで学ぶ。身近なオープンデータを対象に、実感しながらデータ分析に取り組む。データの「理解」「準備」のステップでは、Tableauのツールで楽をすることも覚える。Pythonとの連携に触れ、本格的な「データサイエンス」に一歩踏み込む。BIツール「Tableau」でビジュアルなデータ分析を楽しみながら、「可視化」を超えて、データサイエンスの世界へステップアップ! https://amzn.to/2XtrYYk

Amaonで事前に購入いただき自己学習をオススメいたしますが、当学習塾参加者は受講申し込み後に10%割引で販売いたします。購入希望者は事前にメッセージにてご連絡ください。書籍のお渡しは初回受講日になります。

なお、学習期間中は毎回スライドにて必要な内容を投影いたしますので、書籍の購入は必須ではございませんが、自己学習を円滑にすすめるために購入をオススメしています。